Na wydziale informatyki Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, swoją naukę rozpoczął pierwszy rocznik na kierunku „Sztuczna Inteligencja”. Jak przyszli inżynierowie będą przygotowywani do pracy z tą technologią? Co powinien umieć przyszły inżynier Sztucznej Inteligencji?
23 Października odbyła się w Szczecińskiej filharmonii konferencja AI CONNECT. Eksperci nie zastanawiali się jednak nad tym, czym jest ta technologia, ale nad tym, jaka w tym wszystkim jest rola człowieka.
Żyjemy w czasach w których pytamy sztuczną inteligencję już niemal o wszystko, co tylko przyjdzie nam do głowy. Problemem staje się jednak to, gdy zaczynamy polegać na niej bardziej, niż na naszym własnym zdaniu.
Kupujemy przez internet pralkę lub lodówkę. Wybieramy produkt, wciskamy przycisk "Kup teraz" i niemal od razu wiemy, kiedy kurier podrzuci nam ja pod drzwi naszego domu. Skąd ta informacja, skoro nikt nie sprawdzał naszego zamówienia?
Raport, podsumowanie oraz analiza danych. Takie zadania coraz częściej powierzamy sztucznej inteligencji. Nie oznacza to jednak, że maszyna powinna we wszystkim zastępować człowieka. Które zatem zadania rzeczywiście warto oddać AI, a które nadal powinny pozostać w rękach ludzi?
Sztuczna Inteligencja może podpowiedzieć nam, np. jakie płytki mamy wybrać do naszej łazienki gdy robimy remont i napisać wiadomość do fachowca. A gdyby tak mogła sama znaleźć wykonawcę, porównać oferty i umówić termin? W dzisiejszym odcinku sprawdzimy czym różni się asystent AI od Agenta AI.
Od 2 sierpnia 2026 roku stosowane są kolejne przepisy unijnego AI ACT, dotyczące między innymi oznaczania treści tworzonych przy pomocy sztucznej inteligencji. Nie oznacza to jednak, że każda grafika, tekst, nagranie czy reklama wykorzystująca AI musi mieć takie oznaczenie. Zatem kto i w jaki sposób za to odpowiada? Klient, agencja, a może nadawca? I co grozi firmie lub osobie prywatnej za nie oznaczenie takiej treści? O tym w najnowszym odcinku "Sekretów Sztucznej Inteligencji".
Do czego sztucznej inteligencji potrzebne są zdjęcia przystanków, witryn sklepowych czy przydrożnych kapliczek? I dlaczego podczas jej uczenia przydatne mogą być nawet fotografie rozmazane albo źle wykadrowane? Na przykładzie projektu Obywatel Bielik sprawdzamy, czego model może nauczyć się z naszych zdjęć i dlaczego do jego treningu potrzebne są ich ogromne ilości.
Sztuczna inteligencja coraz częściej pomaga lekarzom wykrywać zmiany nowotworowe. Ale zanim algorytm nauczy się rozpoznawać chorobę, musi przejść długą drogę. Skąd pochodzą dane, na których się uczy? Kto sprawdza, czy są prawidłowe? I dlaczego bez pracy lekarzy sztuczna inteligencja nie byłaby w stanie postawić nawet wstępnej diagnozy?
Zagraniczne modele AI potrafią pomylić kluski śląskie z francuskimi makaronikami, a fontannę Neptuna w Gdańsku uznać za pomnik w Bolonii. Skąd biorą się takie błędy i dlaczego sztuczna inteligencja wciąż ma problem z rozumieniem polskiej historii, kultury i codzienności? O tym w rozmowie z Marcinem Dąbrowskim, współtwórcą i liderem projektu Obywatel Bielik.

Radio Szczecin